La era de los chatbots | Weboptim
Vivimos en la era de la comunicación rápida, que ha convertido nuestro extenso e irreconocible mundo en una aldea virtual. Las aplicaciones de mensajería han desempeñado un papel fundamental en este proceso. Estas aplicaciones se han convertido en los espacios de comunicación global que unen todo y a todos. Hoy en día, las apps de mensajería están repletas de funciones que hacen que las interfaces conversacionales sean aún más personales.
Hoy en día, la creación de plataformas de bots y chatbots es la tendencia más candente en el desarrollo de aplicaciones de mensajería. Parece que, en un futuro próximo, las aplicaciones de comunicación que no admitan chatbots están condenadas al fracaso.
Con los chatbots, puedes hacer la compra, consultar el tiempo, buscar información sobre tus cantantes favoritos, hacer tus operaciones bancarias... casi cualquier cosa.
Fuente: yalantis
¿Qué es un chatbot? En pocas palabras, se trata de software con inteligencia artificial. Gracias a la inteligencia artificial, son capaces de aprender de la información que reciben de los usuarios. Cuanta más información reciben, más inteligentes se vuelven. Pueden analizar la información y predecir el comportamiento futuro de los usuarios.
Historia del chatbot
La era de los robots se remonta a 1950. Fue entonces cuando se publicó el famoso artículo de Alan Turing sobre inteligencia artificial, „Computing and Intelligence”.
Turing propuso el llamado test de Turing, que ayuda a distinguir a los humanos de las máquinas en la comunicación escrita.
Los primeros chatbots fueron ELIZA (1966) y PARRY (1972). Estos primeros bots se utilizaban exclusivamente para simular el lenguaje humano y no realizaban ninguna otra tarea.
Los palos llegaron en la segunda mitad de la década de 2000, cuando se lanzó Minotaur, de Radiohead. Minotaur tuvo más de un millón de usuarios y envió más de 65 millones de mensajes, pero se extinguió en menos de un año, como muchos otros bots en ese periodo.
En una década, han surgido nuevos palos que se han hecho cada vez más populares. ¿Por qué son tan populares los bastones hoy en día?
Siempre hemos enviado mensajes. Primero cartas físicas, luego correos electrónicos, después SMS, más tarde Facebook Messenger, WhatsApp y otras aplicaciones. Usamos aplicaciones de mensajería a diario. No es de extrañar que se hayan convertido en las aplicaciones más populares del mundo.
La creciente popularidad de las aplicaciones de mensajería y los chatbots es más notable en China. Los mensajeros más populares -WeChat y Baidu- se han convertido en auténticos asistentes personales. WeChat tiene más de 800 millones de usuarios, Baidu más de 650 millones. Estas aplicaciones pueden realizar una gran variedad de tareas, desde subir archivos multimedia a realizar compras. Y todo ello sin salir de la aplicación.
¿Por qué tomarse en serio el desarrollo de aplicaciones bot para mensajería?
1. La aparición de plataformas de mensajería chatbot
Los bots de Microsoft, Telegram y Facebook se han disparado en los últimos años.
Estas y otras empresas de TI han desarrollado sus propias plataformas de mensajería basadas en IA. Dado que la gente ya pasa mucho tiempo en aplicaciones de mensajería en sus teléfonos, tiene sentido añadir capacidades adicionales a aplicaciones que ya gustan a la gente, en lugar de obligarles a saltar entre diferentes aplicaciones y sitios web.
Muchas empresas ya están aprovechando la oportunidad de integrar sus propios servicios en una plataforma de mensajería. El bot Kitty de Product Hunt para Slack Messenger, el bot de CNN para Facebook Messenger y el bot de Foursquare para Telegram.
Business Insider informó de que, a principios de 2015, el número de usuarios activos mensuales de mensajería superaba al de usuarios de redes sociales.
Fuente: yalantis
2. La aparición de nuevos tipos de aplicaciones
Los desarrolladores de chatbot siguen la tendencia y crean nuevos productos para ayudarle a realizar diversas tareas mediante el lenguaje natural.
En 2016 vimos apps como Penny, que nos ayuda a gestionar nuestras finanzas; Lark, una app que nos ayuda a alcanzar nuestros objetivos de fitness; y Luka, un mensajero que creaba interacciones entre bots y humanos.
Todas estas aplicaciones utilizan el lenguaje natural y la inteligencia artificial para facilitar las interacciones entre usuarios y aplicaciones.
Existen dos tipos de chatbot
Si ya estás convencido de que los chatbots son el futuro del desarrollo de aplicaciones móviles, hay dos tipos de bots que puedes desarrollar:
1. Bots implementados en sus propias aplicaciones (por ejemplo, Penny)
Estos bots funcionan dentro de aplicaciones que realizan una función específica (buscar un lugar o comprar en una aplicación de comercio electrónico) para automatizar las interacciones entre los usuarios y una aplicación. Este enfoque es adecuado para empresas que ya tienen muchos usuarios.
2. Bots en mensajeros (como el bot de CNN en Facebook Messenger)
Estos bots funcionan en mensajeros que admiten bots. Este tipo de bot es más para empresas que aún no tienen una gran audiencia. Además, son más baratos que crear una app independiente.
La creación de un chatbot no sólo proporciona a los usuarios una solución a un problema, sino que también crea una plataforma para comunicarse directamente con el público objetivo, incluso para establecer un servicio de atención al cliente.
¿Cómo funcionan los chatbots?
Los chatbots realizan tareas exclusivamente a través de mensajes de texto. Los chatbots pueden entender los mensajes de texto de los usuarios de dos maneras:
1. Órdenes estrictas
Los chatbots que se basan en conjuntos de comandos estrictos son muy limitados. Sólo responden a comandos perfectamente elaborados que necesitan ser programados. Por ejemplo, el bot de música de Telegram puede buscar música, pero solo si utilizas comandos como „/random” para obtener determinados números. Si intentas hablar con el palo de música de cualquier otra forma que no sea utilizando estos comandos, te responderá que lo siente, pero que no puede encontrar nada que coincida con la petición.
Fuente: yalantis
2. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Los chatbots basados en PNL son más inteligentes y se basan en el aprendizaje automático. No es necesario utilizar comandos estrictos para interactuar con ellos. En lugar de eso, se les puede hablar como a un humano real. Podemos decir „Hola, ¿cómo va el mundo?” para enterarnos de las últimas noticias, o „¡Oh, tengo hambre!” para pedir comida.
Fuente: yalantis
La tecnología detrás de los bots de chat
Puedes utilizar cualquier lenguaje de programación que se base en comandos fijos o aprendizaje automático. Ahora echemos un vistazo a las tecnologías utilizadas para crear bots de chat. Estas tecnologías pueden agruparse en dos categorías: API y tecnologías GUI.
API
Veamos un ejemplo sencillo. Imagine que tiene un sitio web de comercio electrónico que vende zapatos. Hay dos formas de interactuar con el sitio web:
GUI (Interfaz gráfica de usuario)
TUI (Interfaz textual de usuario)
La primera opción es a la que estamos acostumbrados. La interfaz gráfica de usuario tiene botones, menús, pestañas, etc. Así que para comprar el par de zapatos perfecto, tienes que hacer lo siguiente:
Ir al sitio web
Buscar productos
Elige algo que te guste
Póngalo en la cesta de la compra
Rellene el formulario de pago
Esperar la entrega
Pero los chatbots funcionan con una interfaz de usuario de texto (TUI), lo que significa que puedes comunicarte con un servicio mediante comandos de texto. Si quieres comprar zapatos, puedes enviar un mensaje al bot adecuado diciendo que quieres pedir zapatos, y este puede enviarte múltiples opciones.
Para implementar la TUI y enseñar al bot a facilitar las interacciones entre la base (en nuestro caso, el sitio web de comercio electrónico) y el usuario, necesitamos integrar la API. La API conecta nuestro bot con la aplicación en la que lo hemos alojado y nos permite responder a las peticiones de los usuarios y realizar tareas.
Aprendizaje automático
Como ya se ha mencionado, podemos utilizar el aprendizaje automático para crear chatbots más inteligentes que respondan a órdenes en lenguaje más natural. Las tecnologías de aprendizaje automático permiten a los bots reconocer el habla y los datos, aprender patrones en lenguaje natural e interpretar datos basados en interacciones anteriores.
Fuente: yalantis
¿Qué futuro les espera a los chatbots?
En un futuro próximo, casi todo el mundo podrá crear su propio bot, gracias a una amplia variedad de herramientas que permiten construir bots sin codificar.
Muchos desarrolladores creen que los chatbots pueden sustituir por completo a las aplicaciones nativas. He aquí algunas razones por las que podría ser así:
1. Las aplicaciones nativas son caras de crear, mantener y actualizar
2. El chatbot no necesita interfaz de usuario
3. Los robots pueden aprender de los usuarios
4. El exceso de aplicaciones hace que sea mucho más difícil para una empresa convencer a los usuarios potenciales de que instalen una aplicación.
Hablar con un robot ya no parece una idea descabellada. Es hora de subirse a la ola moderna y aprovechar las nuevas tecnologías para alcanzar sus objetivos empresariales.
Fuente: yalantis.com
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