Informe de la lista de usuarios de Google Analytics (Explorador de usuarios) | Weboptim

El análisis agregado de datos es muy importante y merece la pena hacerlo, pero a veces se quiere profundizar más, a nivel individual. El informe de la lista de usuarios de Google Analytics nos permite hacer precisamente eso.
Si realizamos un análisis tanto agregado como a nivel de usuario individual, podemos entender lo que está pasando. Y qué hay que hacer para mejorar la experiencia del usuario y optimizar el negocio.

¿Qué es una identificación de cliente?

Es importante comprender el significado del ID de cliente antes de empezar a analizar la Lista de usuarios.
Para que Google Analytics pueda determinar si varias sesiones pertenecen al mismo usuario, es necesario asignar a cada usuario un identificador único. Este identificador único es el ID de cliente. Por defecto, este valor se incluye en la cookie con una fecha de caducidad de dos años. El valor identifica al navegador de forma anónima.

A Depurador GA es una de las herramientas para determinar el ID de cliente.

Instalar el depurador GA
Haga clic en la extensión
Visite la página específica donde se encuentra el código GA
CTRL + Mayús + I

La identificación del cliente consta de 2 partes:

la primera parte es un número aleatorio único
y la segunda es la primera marca de tiempo

Todas las sesiones posteriores para el mismo usuario darán el mismo ID de cliente. Tenga en cuenta que esto sólo funcionará si:

si el usuario no ha eliminado o bloqueado las cookies mientras tanto
si el usuario no cambia de navegador
si el usuario no cambia el tipo de dispositivo (portátil, tableta, móvil)

Podemos considerar la posibilidad de aplicar ID de usuario-si se trata de un sitio web en el que se registran muchos usuarios. Esto puede ayudarnos a reconocer que se trata del mismo usuario aunque el visitante cambie de navegador o acceda al sitio desde otro dispositivo.

Identificadores de clientes en el informe Lista de usuarios

El ID de cliente es un elemento clave en el informe Lista de usuarios. Hacemos clic en el botón Audiencia / Lista de usuarios del menú. Verá lo siguiente:

Por defecto, la furgoneta:

una dimensión (identificador del cliente)
6 indicadores (sesión, duración media de la sesión, tasa de retorno, ingresos, transacciones, tasa de conversión objetivo)

El ratio de conversión objetivo es la suma de los ratios de conversión individuales de los objetivos que ha establecido en la vista actual. Este número no significa mucho si ha establecido objetivos como x páginas vistas, y tiempo de página. Estos normalmente aumentarán el ratio de conversión global. Se recomienda que no cree objetivos de compromiso cuando trabaje con el informe de la lista de usuarios.

ID de usuario en lugar de ID de cliente

Si hemos incorporado el seguimiento de ID de usuario en el sitio web, el informe contendrá datos de ID de usuario. La estructura del informe no cambia mucho, sólo verá un grupo diferente de usuarios. Los usuarios que hemos identificado usando ID de usuario.
Tenga en cuenta que el informe de ID de usuario es un reflejo mucho más exacto de los usuarios reales, ya que podemos rastrearlos a través de múltiples dispositivos y navegadores.

¿Cómo examinamos a los usuarios individuales?

Haga clic en el identificador del cliente para obtener más información sobre el comportamiento de ese usuario durante el periodo seleccionado.

A la izquierda puede ver la información principal:

ID de cliente
fecha de adquisición del cliente
canal de adquisición
categoría de dispositivo

Aquí tienes más detalles:

todas las sesiones
duración acumulada de las sesiones
ingresos totales (por comercio electrónico)

También disponemos de varias opciones de filtrado y segmentación:

clasificación (creciente o decreciente)
filtrado: por páginas vistas, destino, comercio electrónico o evento
también puede crear un segmento directamente en función del comportamiento del usuario

Otros comentarios

La fecha „original” de registro se mostrará en el informe general. Esto significa que no importa si la fecha de la visita cae o no dentro del periodo que hayamos seleccionado. Siempre se mostrará la primera fecha.
Filtre una o dos dimensiones cada vez y no intente analizar todos los acontecimientos, objetivos y vistas laterales al mismo tiempo.
No marque la opción de evento en el campo de filtrado si se aplica muchas veces. Esto sólo distorsionará los datos.
Esta es una gran característica que se puede establecer directamente en los segmentos. Es menos útil para eventos, porque sólo se puede trabajar con categorías de eventos o acciones.
Tenga cuidado con la segmentación. Antes de hacerlo, guarde todas las vistas y cuentas asociadas a su dirección de correo electrónico.

3 usos

1. Análisis de segmentos específicos de usuarios

La segmentación es una de las funciones más potentes de GA. Por ejemplo, puedes descubrir que los visitantes móviles que entran en un sitio a través de una página de destino con mucho tráfico no convierten bien.

Puede configurar un segmento que capture a estos visitantes y comience a analizar algunas de sus sesiones individuales con mayor profundidad.

¿Se darían la vuelta los visitantes nada más llegar, retrocederían, o tendrían que desplazarse demasiado tiempo hacia abajo para ver el botón de llamada a la acción?

¿Vuelven los visitantes más a menudo o sólo tienen 1-2 sesiones de media?

Asegúrese de definir los segmentos de antemano (y no pierda el tiempo haciendo clic en los valores de ID de cliente). Es preferible utilizar la segmentación a nivel de usuario que a nivel de sesión.

2. Análisis de los clientes

Es posible que desee analizar la trayectoria de los usuarios que realizan una compra o completan una conversión en su sitio web.

Obtenemos una información clara sobre la ruta de conversión de sus clientes y esto puede ayudarle a estructurar mejor sus contenidos y otras actividades de marketing. No espere encontrar una solución única que pueda aplicar directamente, no es tan sencillo. Sin embargo, sí que podemos conocer recorridos del cliente potencialmente más eficaces que pueden utilizarse más adelante en el plan de optimización de la conversión.

Céntrese en lo que dicen los usuarios en lugar de intentar decirles lo que tienen que hacer. Hay muchas señales en los datos que pueden ayudar a optimizar aún más la experiencia del usuario y las conversiones. No cometas el error de implantar el cambio sin más. Asegúrese de probarlo primero.

3. Aumentar los esfuerzos de marketing

Esto es especialmente útil si tiene un sitio web de comercio electrónico. No importa si ofrece unos pocos servicios o miles de productos. Es probable que haya un botón de „añadir al carrito” en el sitio.
El botón de la cesta es un indicador muy importante. Normalmente, cuando la tasa de abandono del carrito aumenta, el número de conversiones será mayor. Sin embargo, el porcentaje de personas que abandonan el carrito sin comprar se ha disparado en los últimos años.

Hacemos remarketing a los usuarios que añadieron al carrito pero no acabaron comprando. Escenario:

configurar el seguimiento de eventos
acción del evento: addtocart
conjunto de medidas de comercio electrónico

Un ajuste de segmento para quienes iniciaron el proceso pero no acabaron comprando:

Lo que podemos hacer:

crear un segmento y vincular los datos a una campaña de remarketing y dirigirse a todas las personas que añadieron un producto a su cesta de la compra pero no acabaron comprándolo
realizar una encuesta breve y concisa a nivel individual (lista de usuarios) para obtener más información de fondo sobre el segmento. Basarse en los resultados:
- segmentos diferentes necesitan campañas de remarketing diferentes (basadas en la categoría de producto o en un producto específico)
- una campaña de segmentación y remarketing que abarque todos los productos.

Hay muchas otras formas de abordar esta situación. El punto a tener en cuenta es que el informe de la lista de usuarios puede ser un excelente complemento a los informes GA agregados. Sea creativo y combínelo con sus objetivos de negocio específicos para sacar el máximo provecho de este informe a nivel de usuario.

Conclusión

- El informe Lista de usuarios es un buen complemento de los demás informes

- Definitivamente, este informe no es el primero que merece la pena consultar. Piensa en la segmentación, concretamente en qué grupos de usuarios quieres investigar y a cuáles quieres dirigirte primero.

- Empecemos con un análisis de datos agregados antes de pasar a un análisis más detallado a nivel de usuario.

- Este informe no es para aquellos que acaban de entrar en el campo de la analítica digital. Es necesario tener cierta experiencia para comprender realmente cómo obtener información más profunda con el informe Lista de usuarios.

- Por el momento, las funciones de elaboración de informes son bastante limitadas. No es posible crear un conjunto de informes personalizados basados en el ID de cliente.

- Mediante la exportación de datos, puede combinar datos en línea y fuera de línea, o probar identificadores específicos de clientes para personalizar la experiencia del usuario.

- Hay docenas de formas de hacer que el informe nos resulte útil. Piense en los objetivos de su sitio web y el informe puede ayudarle a obtener mejores resultados y un enfoque agregado de la optimización.

Fuente: métricas.com