¿Qué es el índice de inversión corregido y por qué debo utilizarlo? | Weboptim
En primer lugar, aclaremos el concepto de tasa de rebote. La tasa de rebote no es lo que muchos creen: no nos dice si los usuarios han leído el contenido o han interactuado con él de alguna manera.
Según Google, la tasa de rebote es porcentaje de sesiones de una página (es decir, la persona abandona la página de inicio de sesión sin ninguna interacción).
En términos sencillos, un rebote es cuando alguien llega a un sitio web y lo abandona sin haber mirado otras subpáginas ni realizado ninguna acción.
En realidad, la tasa de rebote proporciona información útil sobre el comportamiento de los usuarios, que puede ser útil a la hora de planificar diferentes campañas de marketing.
Aporta muy poca información valiosa. Si la tasa de rebote aumenta o es demasiado alta, mucha gente se asusta (a pesar de que la tasa media de rebote de las páginas de aterrizaje es de 70-90%).
Algunos dicen que una tasa de rebote alta es algo bueno, ya que significa que el usuario ha encontrado toda la información que necesitaba en la página de destino.
Es importante tener en cuenta que cuando un usuario rebota, deja de estar incluido en otras métricas, como la duración media de la sesión.
La solución: el índice de inversión corregido
En esencia, creamos un evento, que se activa cuando un usuario pasa cierto tiempo en la página de destino, y puede especificar que Google Analytics no cuente estos usuarios como rebotes.
Tomemos el ejemplo de un rendimiento de las entradas del blogt. El usuario entra en la página, lee todo el artículo y luego sale, y se considera un usuario que vuelve. Esto no proporciona ninguna información sobre el compromiso o la experiencia del usuario.
Sin embargo, si definimos un límite de tiempo, después de la cual el usuario se ‘compromete’, entonces no se contará como visitante que vuelve y podremos hacernos una idea más precisa de si ha encontrado lo que buscaba en la página.
Si incorporamos el indicador de tasa de rebote ajustada a nuestro sitio, podremos ver cuántas de las entradas de nuestro blog con una tasa de rebote previamente alta han sido realmente leídas. Este indicador es mucho más proporciona datos más valiosos, que la tasa de inversión tradicional.
¿Cómo se instala?
El código existente de Google Analytics debe ampliarse en una línea con la línea siguiente:
setTimeout(„_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])”,15000); // -línea adicional
En este código, el límite de tiempo es de 15 segundos, pero puedes cambiarlo a voluntad.
Pasar a una tasa de devolución ajustada significa que habrá menos devoluciones en Analytics, así como una mayor precisión de otras métricas como la duración media de la sesión, pero por lo demás no tendrá ningún impacto en la recopilación de datos.
La tasa de rebote corregida no es perfecta, pero la mejora de los datos y la facilidad de aplicación es un gran paso en la dirección correcta y responde a la pregunta que todos nos hacemos: ¿han leído los usuarios el contenido?
Fuente: moz.com