Pruebas A/B de páginas de destino | Weboptim

Pruebas A/B en Google Analytics

Se puede aprender mucho de una prueba A/B.
Puede utilizarse para determinar si conviene centrarse en un único objetivo de conversión o apuntar a más. Puede ayudarle a decidir qué elementos de diseño y mensajes son más convincentes para su público.

Antes de empezar la prueba, hay que definir el objetivo de la misma.

Selección del objetivo experimental

La oportunidad de experimentar Comportamiento/Experimentos en las opciones del menú.
Haga clic en el botón „crear un experimento” opción.
En primer lugar, hay que poner nombre al experimento.

A „objetivo del experimento”, debe especificar el indicador que desea utilizar para evaluar los resultados, como Adsense, comercio electrónico, objetivos, uso del sitio, etc.

• si desea mejorar los clics o la visualización, seleccione la opción Adsense Oportunidad
• si el objetivo es aumentar los ingresos o el número de transacciones, entonces Comercio electrónico
• si tenemos un objetivo predefinido, como la duración, la asistencia a un evento o los clics, entonces el Objetivos se utiliza la opción
• si desea mejorar la experiencia del usuario o prolongar el tiempo de permanencia en la página, puede utilizar la función Uso del sitio web es la mejor opción

Puesta en marcha de un experimento

Aquí podemos fijar el „Kel porcentaje de volumen de negocios comprobado en el experimento”. Esto le dirá cuántos visitantes verán la página de prueba y cuántos verán la original.

- Para obtener un resultado rápido, también podemos añadir más visitantes.

- Sin embargo, si el experimento es arriesgado, da sólo un pequeño porcentaje.

También puede activar una notificación por correo electrónico para la prueba.

A Configuración avanzada puede establecer si el tráfico debe repartirse equitativamente entre las variantes. Si la opción está desactivada, el experimento sigue el comportamiento por defecto, es decir, cambia dinámicamente las variantes para tener en cuenta el tráfico.
Aquí puede introducir otro „tiempo mínimo de funcionamiento”: 3 días, 1 semana, 2 semanas.
Es posible „Umbral de fiabilidad” para especificar. Este es el nivel mínimo que debe alcanzarse para determinar el ganador. Cuanto mayor sea el umbral, más seguros estaremos de que la página declarada ganadora por Google Analytics es mucho mejor que la otra.

Para acompañar laestablecer código rlet

El siguiente paso consiste en especificar la página original y la de prueba. Basta con introducir la URL. Comprueba las vistas previas de la página para asegurarte de que has introducido la URL correcta.
A siguiente paso para obtener el código.
Si el código de seguimiento GA está correctamente instalado en el sitio web, aparecerá un código de experimento en la casilla.
Este código se coloca inmediatamente después de la etiqueta de apertura. Guarde y vaya al paso siguiente.

Ver e iniciar

Una vez añadido el código, el AG lo valida y si encuentra un error, lo imprime.
A veces no encontrará el código. En este caso, omita el paso de validación, pero solo si está seguro de que el código está configurado correctamente.

Comprobación de los resultados

Una vez finalizado el experimento, Google Analytics anunciará el ganador en función de las métricas definidas previamente y del umbral de confianza.

Parece sencillo. Pero, ¿funciona?
Google Analytics es una herramienta gratuita muy fácil de configurar.
Tiene un inconveniente: No admite pruebas multivariantes, que es un método muy conocido para realizar pruebas. Tampoco se puede utilizar para probar campañas de correo electrónico. Pero sigue siendo la mejor opción para realizar pruebas A/B.

Algunas directrices

Ejecutar sólo una prueba a la vez
Probar más de una cosa a la vez puede confundir los resultados. Si prueba A/B una campaña de correo electrónico que dirige a los usuarios directamente a la página de destino al mismo tiempo que la prueba A/B, los resultados pueden ser confusos. ¿Cómo sabremos qué cambio provocó el aumento?

Probar una variable cada vez
El mismo principio que el anterior. Para evaluar la eficacia de un elemento de la página, tenemos que separar cuál es la variable en la prueba A/B. Sólo cambiar y probar un elemento a la vez.

Prueba A/B de toda la „batería”
Sin duda merece la pena probar diferentes colores de botones o tonos de fondo, pero también debería considerar probar toda la página de aterrizaje, la versión de llamada a la acción. En lugar de simples elementos de diseño como el titular o la imagen, diseñe dos páginas de aterrizaje completamente diferentes y pruébelas entre sí. Este tipo de pruebas puede producir las mayores mejoras.

Probemos pequeños cambios
A pesar de que a menudo pensamos que sólo los grandes cambios revolucionarios pueden aumentar el número de clientes potenciales, los pequeños detalles suelen ser igual de importantes. Mientras realizamos nuestra prueba, recuerde que los pequeños cambios, como las imágenes de la página de destino o el color del botón CTA, pueden marcar una gran diferencia. Este tipo de cambios suelen ser mucho más fáciles de medir que los grandes.

Mida también la profundidad del canal, si es posible.
Claro, la prueba A/B puede tener un impacto positivo en las tasas de conversión de la página de destino, pero ¿qué pasa con las cifras de ventas? Podríamos ver que la página de destino que convertimos está generando más ventas.

Decida qué quiere probar
Hay muchas variables que se pueden probar. No tiene por qué limitarse sólo a imágenes o texto. Puede tratarse del diseño, la redacción o la maquetación. De hecho, en algunas áreas las pruebas pueden no ser inmediatamente reconocibles. Por ejemplo, puede probar diferentes audiencias, tiempos, etc.

Dividir la muestra en grupos aleatorios
Para obtener resultados concluyentes, pruebe con 2 o más audiencias que sean equivalentes.

Prueba „al mismo tiempo”
El momento desempeña un papel fundamental en los resultados de una campaña de marketing, ya sea la hora del día, la semana o el mes del año. Si ejecuta la prueba A durante un mes y luego la prueba B un mes después, no sabrá si la tasa de respuesta fue el resultado de una plantilla diferente o de un mes diferente. Las pruebas A/B le permiten ejecutar 2 o más variaciones al mismo tiempo.

Decidir la necesidad antes de probar
Antes de empezar la prueba, pensemos qué resultados significativos esperamos ver, suficientes para hacer el cambio en directo.

Otras herramientas de pruebas A/B

unbounce.com - Permite construir, publicar y probar páginas de destino responsivas sin necesidad de tener conocimientos de HTML.

vwo.com - Es una de las herramientas de pruebas A/B más sencillas. Puede cambiar títulos, botones, imágenes u otros elementos.

fivesecondtest.com - La prueba de los 5 segundos permite afinar las páginas de destino y los elementos de llamada a la acción averiguando qué recuerda la gente del diseño después de haber visto la página durante 5 segundos.

convertir.com - Permite realizar pruebas A/B entre dominios con herramientas de desarrollo como jQuery, Javascript y CSS.

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