Rapporto elenco utenti di Google Analytics (Esploratore utenti) | Weboptim

L'analisi aggregata dei dati è molto importante e vale la pena farla, ma a volte è necessario scavare più a fondo, a livello individuale. Il rapporto Elenco utenti di Google Analytics ci permette di fare proprio questo.
Se effettuiamo un'analisi sia a livello aggregato che a livello di singolo utente, possiamo capire cosa sta succedendo. E cosa occorre fare per migliorare l'esperienza dell'utente e ottimizzare il business.

 

Che cos'è l'ID cliente?

È importante comprendere il significato dell'ID cliente prima di iniziare ad analizzare l'elenco degli utenti.
Affinché Google Analytics possa determinare se più sessioni appartengono allo stesso utente, a ogni utente deve essere assegnato un identificativo unico. Questo identificativo univoco è l'ID cliente, che per impostazione predefinita è incluso nel cookie con una data di scadenza di due anni. Il valore identifica il browser in modo anonimo.

 

A Debugger GA è uno degli strumenti per determinare l'ID del client.

  • Installare il debugger GA
  • Fare clic sull'estensione
  • Visitate la pagina specifica in cui si trova il codice GA
  • CTRL + Shift + I

client id
 

 

L'ID cliente è composto da 2 parti:

  • la prima parte è un numero casuale unico
  • e il secondo è il primo timestamp

Tutte le sessioni successive per lo stesso utente daranno lo stesso ID cliente. Tenete presente che questo funziona solo se:

  • se l'utente non ha cancellato o bloccato i cookie nel frattempo
  • se l'utente non cambia browser
  • se l'utente non cambia il tipo di dispositivo (laptop, tablet, mobile)

Potremmo prendere in considerazione l'implementazione di ID utente-se si tratta di un sito web con molti utenti che accedono. Questo ci aiuta a riconoscere che si tratta dello stesso utente anche se il visitatore cambia browser o accede al sito da un altro dispositivo.

 

Identificatori dei clienti nel report Elenco utenti

L'ID del cliente è un elemento chiave del report Elenco utenti. Faremo clic sull'elemento Pubblico / Elenco utenti voce di menu. Viene visualizzata la seguente schermata:

 

felhasználólista jelentés
 

Per impostazione predefinita, il furgone:

  • una dimensione (identificativo del cliente)
  • 6 indicatori (sessione, durata media della sessione, tasso di ritorno, entrate, transazioni, tasso di conversione target)

Il rapporto di conversione dell'obiettivo è la somma dei singoli rapporti di conversione degli obiettivi impostati nella vista corrente. Questo numero non ha molto significato se si sono fissati obiettivi come x visualizzazioni di pagina, y tempo di pagina. Questi tendono ad aumentare il tasso di conversione complessivo. Si consiglia di non creare obiettivi di coinvolgimento quando si lavora con il report dell'elenco utenti.

 

ID utente invece di ID cliente

Se abbiamo integrato il monitoraggio dell'ID utente nel sito web, il report conterrà i dati dell'ID utente. La struttura del report non cambia molto, si vedrà solo un gruppo diverso di utenti. Gli utenti che abbiamo identificato utilizzando l'ID utente.
Tenete presente che il rapporto ID utente è un riflesso molto più accurato degli utenti reali, in quanto possiamo tracciarli su più dispositivi e browser.

 

Come si esaminano i singoli utenti?

Fare clic sull'ID del cliente per saperne di più sul comportamento di quell'utente durante il periodo selezionato.

 

client id egyedi
 

A sinistra si trovano le informazioni principali:

  • ID cliente
  • data di acquisizione del cliente
  • canale di acquisizione
  • categoria del dispositivo

Qui sopra sono riportati alcuni dettagli:

  • tutte le sessioni
  • durata cumulativa delle sessioni
  • ricavi totali (per il commercio elettronico)

Abbiamo anche diverse opzioni di filtraggio e segmentazione:

  • ordinamento (crescente o decrescente)
  • filtraggio: per pagine viste, destinazione, e-commerce o evento
  • è anche possibile creare un segmento direttamente in base al comportamento dell'utente

 

Ulteriori commenti

 

  • La data di registrazione "originale" verrà mostrata nel rapporto di sintesi. Ciò significa che non importa se la data della visita rientra o meno nel periodo selezionato. Verrà sempre mostrata la prima data.
  • Filtrate una o due dimensioni alla volta e non cercate di analizzare tutti gli eventi, gli obiettivi e le viste laterali allo stesso tempo.
  • Non spuntare l'opzione dell'evento nel campo di filtraggio se è stato implementato più volte. Questo non farà altro che distorcere i dati.
  • Si tratta di un'ottima funzione che può essere impostata direttamente sui segmenti. È meno utile per gli eventi, perché si può lavorare solo con le categorie o le azioni degli eventi.
  • Fate attenzione alla segmentazione. Prima di farlo, salvate tutte le visualizzazioni e gli account associati al vostro indirizzo e-mail.

 

3 usi

1. Analisi di specifici segmenti di utenti

 

La segmentazione è una delle funzioni più potenti di GA. Ad esempio, si potrebbe scoprire che i visitatori mobili che entrano in un sito attraverso una landing page ad alto traffico non convertono bene.

È possibile impostare un segmento che catturi questi visitatori e iniziare ad analizzare in modo più approfondito alcune delle loro sessioni individuali.

I visitatori si girerebbero subito dopo l'arrivo, tornerebbero indietro o dovrebbero scorrere troppo a lungo per vedere il pulsante di invito all'azione?

I visitatori tornano più spesso o hanno solo 1-2 sessioni in media?

Assicuratevi di definire i segmenti in anticipo (e non perdete tempo a fare clic sui valori dell'ID cliente). L'uso della segmentazione a livello di utente è preferibile all'uso di segmenti a livello di sessione.

 

 

2. Analisi dei clienti

 

Potreste voler analizzare il percorso degli utenti che effettuano un acquisto o completano una conversione sul vostro sito web.

Otteniamo un feedback chiaro sul percorso di conversione dei vostri clienti e questo può aiutarvi a strutturare meglio i vostri contenuti e le altre attività di marketing. Non aspettatevi di trovare una soluzione unica da implementare direttamente, non è così semplice. Tuttavia, possiamo certamente scoprire i percorsi dei clienti potenzialmente più efficaci che possono essere utilizzati successivamente nel piano di ottimizzazione della conversione.

Concentratevi su ciò che gli utenti dicono invece di cercare di dire loro cosa fare. I dati contengono molti segnali che possono aiutare a ottimizzare ulteriormente l'esperienza dell'utente e le conversioni. Non commettete l'errore di implementare semplicemente la modifica. Assicuratevi di testarla prima!

 

 

3. Aumentare gli sforzi di marketing

 

Questo è particolarmente utile se avete un sito di e-commerce. Non importa se offrite solo pochi servizi o migliaia di prodotti. Probabilmente sul sito è presente un pulsante "aggiungi al carrello".
Il pulsante del carrello è un indicatore molto importante. Di solito, quando il tasso di abbandono del carrello aumenta, il numero di conversioni è maggiore. Tuttavia, negli ultimi anni la percentuale di persone che abbandonano il carrello senza acquistare è salita alle stelle.

 

Facciamo remarketing per gli utenti che hanno aggiunto al carrello ma non hanno acquistato. Scenario:

  • impostare il tracciamento degli eventi
  • azione evento: addtocart
  • set di misura per il commercio elettronico

Un aggiustamento del segmento per coloro che hanno iniziato il processo ma non sono riusciti ad acquistare:

 

ga szegmens
 

Cosa possiamo fare:

 

  • creare un segmento e collegare i dati a una campagna di remarketing e indirizzare tutti coloro che hanno aggiunto un prodotto al loro carrello ma non l'hanno acquistato
  • condurre un breve e conciso sondaggio a livello individuale (lista di utenti) per ottenere maggiori informazioni di base sul segmento. In base ai risultati:
    • segmenti diversi necessitano di campagne di remarketing diverse (in base alla categoria di prodotto o a un prodotto specifico)
    • una campagna di segmentazione e remarketing per tutti i prodotti.

 

Ci sono molti altri modi per gestire questa situazione. Il punto da tenere a mente è che il report Elenco utenti può essere un ottimo complemento ai report GA aggregati. Siate creativi e combinatelo con i vostri obiettivi aziendali specifici per ottenere il massimo da questo report a livello di utente.

 

Conclusione

- Il report Elenco utenti è una buona aggiunta agli altri report.

- Questo rapporto non è sicuramente il primo che vale la pena di esaminare. Pensate alla segmentazione, in particolare a quali gruppi di utenti volete indagare e indirizzare per primi.

- Iniziamo con un'analisi dei dati aggregati prima di passare a un'analisi più dettagliata a livello di utente.

- Questo report non è adatto a chi si affaccia per la prima volta al mondo dell'analisi digitale. È necessario avere un po' di esperienza per capire come ottenere approfondimenti con il report Elenco utenti.

- Le funzioni di reporting sono ancora piuttosto limitate al momento. Non è possibile creare una serie di report personalizzati in base all'ID del cliente.

- Esportando i dati, è possibile combinare i dati online e offline, o testare gli identificatori specifici dei clienti per personalizzare l'esperienza dell'utente.

- Ci sono decine di modi per rendere utile il report. Pensate agli obiettivi del vostro sito web e il report può aiutarvi a ottenere risultati migliori e un approccio aggregato all'ottimizzazione.

 

 

 

Fonte: online-metrics.com

 

 

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