Qu'est-ce que le taux d'inversion corrigé et pourquoi dois-je l'utiliser ? | Weboptim
Tout d'abord, clarifions le concept de taux d'inversion. Le taux de rebond n'est pas ce que beaucoup pensent : il ne nous dit pas si les utilisateurs ont lu le contenu ou s'ils ont interagi avec lui d'une manière ou d'une autre.
Selon Google, le taux de rebond est de pourcentage de sessions d'une page (c'est-à-dire que la personne quitte la page de connexion sans aucune interaction).
En termes simples, on parle de rebond lorsqu'une personne arrive sur un site web et le quitte sans avoir consulté d'autres sous-pages ni entrepris aucune action.
En réalité, le taux de rebond fournit des informations utiles sur le comportement des utilisateurs, ce qui peut être utile pour planifier différentes campagnes de marketing.
Il ne fournit que très peu d'informations utiles. Si le taux de rebond augmente ou est trop élevé, de nombreuses personnes prennent peur (même si le taux de rebond moyen pour les pages d'atterrissage est de 70-90%).
Certains disent qu'un taux de rebond élevé est une bonne chose, car cela signifie que l'utilisateur a trouvé toutes les informations dont il avait besoin sur la page d'atterrissage.
Il est important de garder à l'esprit que lorsqu'un utilisateur rebondit, il n'est plus pris en compte dans d'autres indicateurs, tels que la durée moyenne de la session.
La solution : le taux d'inversion corrigé
Essentiellement, nous créons un événement, qui se déclenche lorsqu'un utilisateur passe un certain temps sur la page de destination, et vous pouvez spécifier que Google Analytics ne doit pas compter ces utilisateurs comme des rebonds.
Prenons l'exemple d'un performance des articles de blogt. L'utilisateur se rend sur la page, lit l'intégralité de l'article, puis sort, et est considéré comme un utilisateur récidiviste. Cela ne fournit aucune information sur l'engagement ou l'expérience de l'utilisateur.
Cependant, si nous définissons un délai, après laquelle l'utilisateur devient ‘engagé’, il ne sera pas comptabilisé comme un visiteur de retour et nous pourrons nous faire une idée plus précise de la question de savoir s'il a trouvé ce qu'il cherchait sur la page.
Si nous intégrons l'indicateur de taux de rebond ajusté à notre site, nous pouvons voir combien de nos articles de blog ayant un taux de rebond élevé ont été lus. Cet indicateur est beaucoup plus fournit des données plus précieuses, que le taux d'inversion traditionnel.
Comment l'installer ?
Le code Google Analytics existant doit être étendu d'une ligne avec la ligne suivante :
setTimeout(„_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])”,15000) ; // -ligne supplémentaire
Dans ce code, la limite de temps est de 15 secondes, mais vous pouvez la modifier à votre guise.
Le passage à un taux de retour ajusté signifie qu'il y aura moins de retours dans Analytics, ainsi qu'une amélioration de la précision d'autres mesures telles que la durée moyenne de la session, mais sans autre impact sur la collecte de données.
Le taux de rebond corrigé n'est pas parfait, mais l'amélioration des données et la facilité de mise en œuvre constituent un grand pas dans la bonne direction et répondent à la question que tout le monde se pose : les utilisateurs ont-ils lu le contenu ?
Source : moz.com