Rapport sur la liste des utilisateurs de Google Analytics (Explorateur d'utilisateurs) | Weboptim

L'analyse agrégée des données est très importante et mérite d'être réalisée, mais il arrive que l'on veuille creuser plus profondément, au niveau individuel. Le rapport Google Analytics sur la liste des utilisateurs nous permet justement de le faire.
Si nous procédons à une analyse à la fois globale et individuelle des utilisateurs, nous pouvons comprendre ce qui se passe. Et ce qu'il faut faire pour améliorer l'expérience de l'utilisateur et optimiser l'activité.

Qu'est-ce qu'un identifiant de client ?

Il est important de comprendre la signification de l'identifiant du client avant de commencer à analyser la liste des utilisateurs.
Pour que Google Analytics puisse déterminer si plusieurs sessions appartiennent au même utilisateur, un identifiant unique doit être attribué à chaque utilisateur. Cet identifiant unique est l'ID du client. Par défaut, cette valeur est incluse dans le cookie avec une date d'expiration de deux ans. Cette valeur identifie le navigateur de manière anonyme.

A Débogueur GA est l'un des outils permettant de déterminer l'identifiant du client.

Installer le débogueur GA
Cliquez sur l'extension
Visitez la page spécifique où se trouve le code GA
CTRL + Shift + I

L'identifiant du client se compose de deux parties :

la première partie est un nombre aléatoire unique
et le second est le premier horodatage

Toutes les sessions ultérieures pour le même utilisateur donneront le même identifiant client. Gardez à l'esprit que cela ne fonctionnera que si

si l'utilisateur n'a pas supprimé ou bloqué les cookies entre-temps
si l'utilisateur ne change pas de navigateur
si l'utilisateur ne change pas de type d'appareil (portable, tablette, mobile)

Nous pourrions envisager de mettre en œuvre ID de l'utilisateur-s'il s'agit d'un site web où de nombreux utilisateurs se connectent. Cela peut nous aider à reconnaître qu'il s'agit du même utilisateur, même si le visiteur change de navigateur ou accède au site à partir d'un autre appareil.

Identifiants des clients dans le rapport sur la liste des utilisateurs

L'identifiant du client est un élément clé du rapport sur la liste des utilisateurs. Nous cliquons sur l'icône Public / Liste des utilisateurs dans le menu. L'écran suivant s'affiche :

Par défaut, la camionnette :

une dimension (identifiant du client)
6 indicateurs (session, durée moyenne de la session, taux de retour, revenus, transactions, taux de conversion cible)

Le taux de conversion cible est la somme des taux de conversion individuels des objectifs définis dans la vue actuelle. Ce chiffre ne signifie pas grand-chose si vous avez fixé des objectifs tels que x pages vues, y pages de temps. Ces objectifs tendent à augmenter le taux de conversion global. Il est recommandé de ne pas créer d'objectifs d'engagement lorsque vous travaillez avec le rapport sur les listes d'utilisateurs.

Identifiant de l'utilisateur au lieu de l'identifiant du client

Si nous avons intégré le suivi de l'ID utilisateur dans le site web, le rapport contiendra des données relatives à l'ID utilisateur. La structure du rapport ne change pas beaucoup, vous verrez simplement un groupe d'utilisateurs différent. Les utilisateurs que nous avons identifiés à l'aide de l'ID utilisateur.
Gardez à l'esprit que le rapport d'identification de l'utilisateur est un reflet beaucoup plus précis des utilisateurs réels, car nous pouvons les suivre sur plusieurs appareils et navigateurs.

Comment examiner les utilisateurs individuels ?

Cliquez sur l'identifiant du client pour en savoir plus sur le comportement de cet utilisateur au cours de la période sélectionnée.

Sur la gauche, vous pouvez voir les informations principales :

ID du client
date d'acquisition du client
canal d'acquisition
catégorie d'appareil

Voici quelques détails supplémentaires :

toutes les sessions
la durée cumulée des sessions
recettes totales (pour le commerce électronique)

Nous disposons également de plusieurs options de filtrage et de segmentation :

le tri (croissant ou décroissant)
filtrage : par pages vues, par destination, par commerce électronique ou par événement
vous pouvez également créer un segment directement basé sur le comportement de l'utilisateur

Autres commentaires

La date „originale” de l'enregistrement sera indiquée dans le rapport de synthèse. Cela signifie qu'il importe peu que la date de la visite se situe ou non dans la période que nous avons sélectionnée. La première date sera toujours indiquée.
Filtrez une ou deux dimensions à la fois et n'essayez pas d'analyser tous les événements, toutes les cibles et tous les points de vue en même temps.
Ne cochez pas l'option de l'événement dans le champ de filtrage s'il est mis en œuvre plusieurs fois. Cela ne fera que fausser les données.
Il s'agit d'une fonctionnalité intéressante qui peut être définie directement sur les segments. Elle est moins utile pour les événements, car vous ne pouvez travailler qu'avec des catégories d'événements ou des actions.
Soyez prudent avec la segmentation. Avant de le faire, sauvegardez toutes les vues et tous les comptes associés à votre adresse électronique.

3 utilisations

1. analyse des segments d'utilisateurs spécifiques

La segmentation est l'une des fonctions les plus puissantes de GA. Par exemple, vous pourriez apprendre que les visiteurs mobiles qui entrent sur un site par une page de renvoi très fréquentée ne se convertissent pas bien.

Vous pouvez créer un segment qui capture ces visiteurs et commence à analyser plus en profondeur certaines de leurs sessions individuelles.

Les visiteurs se retourneront-ils dès leur arrivée, reviendront-ils en arrière ou devront-ils faire défiler la page trop longtemps pour voir le bouton d'appel à l'action ?

Les visiteurs reviennent-ils plus souvent ou n'ont-ils qu'une ou deux sessions en moyenne ?

Veillez à définir les segments à l'avance (et ne perdez pas de temps à cliquer sur les valeurs de l'ID client). Il est préférable d'utiliser une segmentation au niveau de l'utilisateur plutôt qu'au niveau de la session.

2. l'analyse des clients

Vous souhaitez peut-être analyser le parcours des utilisateurs qui effectuent un achat ou une conversion sur votre site web.

Nous obtenons un retour d'information clair sur le parcours de conversion de vos clients, ce qui peut vous aider à mieux structurer votre contenu et vos autres activités de marketing. Ne vous attendez pas à trouver une solution unique que vous pourrez mettre en œuvre directement, ce n'est pas si simple. Cependant, nous pouvons certainement découvrir des parcours clients potentiellement plus efficaces qui peuvent être utilisés plus tard dans le plan d'optimisation de la conversion.

Concentrez-vous sur ce que disent les utilisateurs plutôt que d'essayer de leur dire quoi faire. Les données contiennent de nombreux signaux qui peuvent aider à optimiser l'expérience utilisateur et les conversions. Ne faites pas l'erreur de simplement déployer le changement. Veillez à le tester d'abord !

3. accroître les efforts de marketing

C'est particulièrement utile si vous avez un site web de commerce électronique. Peu importe que vous offriez quelques services ou des milliers de produits. Il y a probablement un bouton „ajouter au panier” sur le site.
Le bouton du panier est un indicateur très important. En général, lorsque le taux d'abandon du panier augmente, le nombre de conversions est également plus élevé. Cependant, le pourcentage de personnes qui quittent le panier sans acheter a explosé ces dernières années.

Nous faisons du remarketing auprès des utilisateurs qui ont ajouté un article au panier mais qui n'ont pas acheté. Scénario :

mettre en place un suivi des événements
action de l'événement : addtocart
Ensemble de mesures pour le commerce électronique

Un ajustement de segment pour ceux qui ont entamé le processus mais n'ont pas fini par acheter :

Ce que nous pouvons faire :

créer un segment et lier les données à une campagne de remarketing et cibler toutes les personnes qui ont ajouté un produit à leur panier mais n'ont pas fini par l'acheter
mener une enquête courte et concise au niveau individuel (liste d'utilisateurs) afin d'obtenir davantage d'informations sur le segment. Sur la base des résultats :
- des segments différents nécessitent des campagnes de remarketing différentes (sur la base de la catégorie de produits ou d'un produit spécifique)
- une campagne de segmentation et de remarketing couvrant tous les produits.

Il existe de nombreuses autres façons de gérer cette situation. Ce qu'il faut retenir, c'est que le rapport sur les listes d'utilisateurs peut être un excellent complément aux rapports agrégés de l'AG. Soyez créatif et combinez-le avec vos objectifs commerciaux spécifiques pour tirer le meilleur parti de ce rapport au niveau de l'utilisateur.

Conclusion

- Le rapport sur la liste des utilisateurs est un bon complément aux autres rapports.

- Ce rapport n'est certainement pas le premier qui mérite d'être examiné. Pensez à la segmentation, en particulier aux groupes d'utilisateurs que vous souhaitez étudier et cibler en priorité.

- Commençons par une analyse des données agrégées avant de passer à une analyse plus détaillée au niveau de l'utilisateur.

- Ce rapport n'est pas destiné à ceux qui débutent dans le domaine de l'analyse numérique. Vous devez avoir une certaine expérience pour vraiment comprendre comment obtenir des informations plus approfondies avec le rapport Liste des utilisateurs.

- Les fonctions de rapport sont encore assez limitées pour le moment. Vous ne pouvez pas créer un ensemble de rapports personnalisés basés sur l'identifiant du client.

- En exportant des données, vous pouvez combiner des données en ligne et hors ligne, ou tester des identifiants de clients spécifiques pour personnaliser l'expérience de l'utilisateur.

- Il existe des dizaines de façons de rendre le rapport utile. Réfléchissez aux objectifs de votre site web et le rapport peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats et une approche globale de l'optimisation.

Source : online-metrics.com