Mesure améliorée du commerce électronique | Weboptim
Qu'est-ce qu'une mesure améliorée du commerce électronique ?
Il y a quelques années, Google a introduit la mesure améliorée du commerce électronique (ec.js). Il s'agit d'un „module complémentaire” d'Universal Analytics, qui permet de suivre les données relatives au commerce électronique qui n'étaient pas disponibles auparavant pour les utilisateurs de Google Analytics.
Il s'agit d'une avancée considérable qui devrait répondre aux attentes non seulement des analystes, mais aussi des spécialistes du marketing, des chefs d'entreprise, des développeurs et des annonceurs. Pourquoi ? Parce qu'il fournit une multitude de données financières exploitables sur les performances des sites web.
Pourquoi devrions-nous nous en préoccuper ou l'utiliser ?
Si vous avez une entreprise, il y a de fortes chances que votre site web soit un élément clé (ou principal) de votre chiffre d'affaires. La majorité des consommateurs ne rencontrent jamais le service clientèle ou les vendeurs en personne, de sorte que le site web est la seule chose qui peut inciter les utilisateurs à faire un achat.
Nous pouvons utiliser un système tiers distinct pour suivre les ventes et les recettes, mais il est peu probable que cela nous donne une image complète du comportement de l'utilisateur avant et après un achat. Il serait intéressant de savoir „pourquoi” les utilisateurs effectuent des transactions ou arrêtent le processus à la caisse.
Quelle est la différence entre le commerce électronique et les mesures avancées du commerce électronique ?
La mesure du commerce électronique dans Google Analytics utilise généralement les informations de la page d'accueil pour renvoyer les données relatives aux transactions et au chiffre d'affaires à Analytics. Vous pouvez bien sûr mettre en place une mesure de base du commerce électronique, mais la version avancée vous permet d'obtenir des rapports et des graphiques supplémentaires sur l'activité des utilisateurs.
Quelle est la charge de travail, le temps de mise en place ?
La mesure améliorée du commerce électronique repose sur le fait que nous fournissons des informations supplémentaires à Analytics. Plus la configuration est complexe, plus les rapports supplémentaires seront utiles. En fonction des paramètres du serveur et de la structuration des données, il se peut que vous n'ayez besoin d'inclure que certaines informations dans le format recommandé.
Les informations supplémentaires peuvent être des données précieuses telles que
- Affiche
Vous pouvez voir combien de fois une fiche produit a été consultée. Cela nous permet d'analyser les taux de conversion par produit.
- Panier d'activités
Nous pouvons voir les produits les plus performants, ceux qui ont été le plus achetés. Mais quels sont les produits à potentiel ? C'est là qu'intervient ce rapport, qui indique combien de fois un produit a été ajouté au panier ou en a été retiré.
- Promotions internes et informations sur les coupons
Quel est le coût de la fonction „action d'automne” sur la page principale ? Plus que la valeur du code de coupon envoyé dans le courrier électronique ? Grâce à la mesure améliorée du commerce électronique, vous pouvez suivre les liens promotionnels et les bannières par numéro d'identification, nom, contenu créatif ou position. Il est également possible d'analyser les coupons par code de coupon, quantité ou taux de réduction.
- Canal d'achat
L'objectif de ces rapports est de rendre compte du comportement des utilisateurs. Après combien de sessions un produit est-il ajouté au panier ? Quelle étape du processus de commande présente le taux d'abandon le plus élevé ?
Même si l'utilisateur quitte l'entonnoir et ajoute une nouvelle étape lors de la session suivante, Google en garde la trace. De plus, c'est un excellent moyen de segmenter votre public en fonction de l'étape du processus d'achat qu'il a franchie (ou non).
Peut-on l'utiliser avec une ancienne version de Google Analytics ?
Si vous n'êtes pas encore passé à Universal Analytics, vous devriez le faire. La mesure améliorée du commerce électronique est une extension qui ne fonctionne qu'avec analytics.js, malheureusement pas avec l'ancienne version ga.js. Vous pouvez toujours l'utiliser pour collecter des données sur le commerce électronique et suivre les transactions, mais vous ne pouvez utiliser la mesure améliorée qu'avec Universal Analytics.
Peut-il être utilisé avec Google Tag Manager ?
Absolument. Google Tag Manager est recommandé pour la mise en œuvre de mesures avancées. Vous aurez peut-être besoin d'un développeur ou d'un expert, mais les couches de données constituent un moyen efficace et facile à utiliser pour rendre vos données de commerce électronique mesurables.
Suivre automatiquement ?
Non. Il existe un certain nombre de mesures disponibles qui doivent être implémentées une fois dans le code de suivi GA, mais après cela, les rapports sur le commerce électronique seront disponibles tant que la mesure est définie. Comme la version de base de Google eCommerce Measurement, il s'agit d'un module complémentaire qui doit être placé sur le site en même temps que le code de suivi Analytics. Si vous utilisez Google Tag Manager, la procédure devrait être très simple.
Soyez prudent, testez toujours avant d'effectuer un changement majeur !
Comment le configurer exactement, vous pouvez utiliser l'aide de Google pour obtenir plus d'informations :
- Pour Tag Manager: https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce
- Pour Google Analytics : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/enhanced-ecommerce
10 rapports „améliorés
1. aperçu du commerce électronique
La vue d'ensemble donne une image complète de ce qui se passe du côté des recettes. Elle indique le revenu total et le taux de conversion du commerce électronique pour une période donnée, ainsi que le nombre total de transactions, la valeur moyenne des commandes et le volume moyen des commandes. Il comprend également un rapport de marketing qui donne un aperçu des performances globales des promotions et des campagnes.
2. le comportement des clients
Il fournit une bonne ligne directrice pour vérifier exactement à quel endroit du canal les utilisateurs abandonnent. Chaque étape comprend le nombre de visiteurs en haut et le nombre de visiteurs restant après l'abandon en bas. Si nous regardons l'image de plus près, nous pouvons voir qu'il y a un grand nombre d'abandons à l'étape de la visualisation du produit. Cela signifie que de nombreuses personnes consultent des produits mais ne vont pas plus loin dans le processus.
3. le comportement de paiement
Il vous indique exactement à quel moment du processus de paiement les utilisateurs sont abandonnés. Cela peut contribuer à augmenter les taux de conversion. Vous pouvez définir les étapes du processus de paiement sur la page d'administration.
4. la performance des produits
Ce rapport a été mis à jour et comprend désormais des données supplémentaires telles que le montant des remboursements de produits, ou le ratio de part de panier (le nombre d'achats de produits divisé par le nombre de consultations de données sur les produits), le ratio de part d'achat (le nombre d'achats uniques divisé par le nombre de consultations de pages de données sur les produits), etc.
5. la performance commerciale
Le rapport comprend également des informations telles que le montant du remboursement, la taxe, la livraison et la quantité.
6. performance de la liste de produits
Il permet d'identifier les groupes de produits performants et ceux qui ne le sont pas. Vous pouvez créer des listes de produits basées sur des règles de vente et des pages de renvoi pour voir quelles listes conduisent à l'engagement le plus élevé.
7. marketing : promotion interne
Par exemple, les bannières internes conçues pour promouvoir les ventes sur les pages internes du site web. Nous pouvons suivre les vues, les clics et les taux de clics. Pour utiliser ce rapport, vous devez insérer un code séparé.
8. marketing : code d'affiliation
Revenus, transactions, valeur moyenne des commandes avec les sites associés, qui sont les sites qui conduisent les utilisateurs vers notre site web. Un code séparé est nécessaire pour l'utiliser.
9. marketing : coupon de produit
Il vous permet d'évaluer l'efficacité des coupons au niveau des produits en termes de chiffre d'affaires, d'achats individuels et de chiffre d'affaires/achat de produits. Un code séparé est nécessaire.
10. marketing : code de commande
Il contient les mêmes indicateurs que le coupon produit, mais par commande et non par produit. Un code séparé est également nécessaire dans ce cas.
Résumé
L'analyse des données fait partie intégrante du commerce électronique et constitue un outil très utile pour améliorer votre activité, mais les données doivent être pertinentes et analysées de la bonne manière. Des rapports améliorés sur le commerce électronique permettent d'analyser les facteurs clés et aident ainsi le commerce électronique à prospérer et à s'améliorer.
Source : lunametrics.com , tatvic.com